МОСКВА, 9 марта (BigpowerNews) — Прогноз аномалий Гидрометцентра России
средней температуры на декаду (прогноз отклонений
от средних многолетних
значений по отношению к соответствующему периоду 1961−1990 гг.)
Пояснение Гидрометцентра к приведенным метеорологическим
данным
Температура воздуха оказывает большее влияние на потребление электрической и
тепловой энергии . В любой момент времени значение температуры в каком-либо
пункте можно представить в виде суммы температурной нормы и аномалии.
Что такое «температурная аномалия» и
«норма»?
Норма (среднее
климатическое значение) — осредненная за 30−летний период (традиционно за
1961−1990 гг.) величина средней температуры в каком-либо пункте.
Нормы могут быть среднемесячными, среднесуточными или, например, декадными
(за 10 суток) и пентадными (за 5
суток). Среднемесячная
температурная норма – это средняя за 30−летний период температура для
какого-либо календарного месяца. Среднесуточная температурная норма – то же
самое, но для конкретного дня года.
Так, например, можно говорить о суточной норме для 5 декабря или для любого
другого из 365 дней года; о пентадной норме с 12−го по 16−е апреля и т.д.
Аномалия
температуры — отклонение температуры (среднесуточной,
среднемесячной, средней за 5 или 10 суток) от соответствующей
климатической нормы (среднесуточной, среднемесячной, пентадной или
декадной).
Как правило в любой момент времени температура отличается от ее
климатического значения (нормы). Это связано с тем, что все погодные ситуации
по-своему неповторимы.
Пример: При быстром перемещении циклона на территорию Московской
области с юга (из районов Турции – Черного моря) зимой (выход южного циклона)
за 1−2 суток средняя суточная температура воздуха в Москве (например, в январе)
может повыситься до -1ºС и сохранять примерно такие значения несколько
дней. Таким образом, хотя норма для середины января составляет -12º, реальные
значения будут отклоняться от нормы на +11º, (выше нормы), т.е. аномалия
температуры воздуха в данном случае равна +11º.
Выпускаемые ГУ «Гидрометцентр России» прогнозы средних за пентаду/декаду
аномалий температуры имеют высокую оправдываемость. Во многих приложениях их
применение более эффективно, чем использование ежесуточных
аномалий.
По данным многочисленных исследований этого вопроса коэффициент
корреляции ежедневного энергопотребления и значений температуры достигает
0.8–0.9.