МОСКВА, 4 сентября (BigpowerNews) — «Лаборатория Касперского» запатентовала
технологию на базе машинного обучения для мониторинга промышленных
установок и другого сложного оборудования, говорится в сообщении компании.
Технология легла в основу детектора аномалий
Kaspersky Machine
Learning for Anomaly Detection (MLAD), который предназначен для
раннего выявления и предотвращения кибератак, отказов оборудования, сбоев
технологических процессов и других критических ситуаций
на производстве.
«В отличие от систем с применением машинного обучения классические системы
мониторинга строятся вокруг контроля жёстко заданных параметров, что
ограничивает возможности оператора объекта: зачастую он может реагировать
только на нарушения, развитие которых уже предопределено» — говорят в
«Лаборатории Касперского», отмечая, что их технологии «предполагают
концептуально иной подход».
«Решение способно анализировать взаимосвязь сигналов телеметрии,
«запоминать» их поведение в штатном режиме работы и предсказывать
технологические показатели на некоторое время вперёд. Если разница между
прогнозируемыми и фактическими значениями превышает определённый порог, система
информирует о потенциальном отклонении: проблемном оборудовании, неверных
действиях персонала или злонамеренных вмешательствах в работу объекта. Это
позволяет предотвратить критические ситуации, минимизировать риски простоев,
внезапные поломки, а также увеличить срок службы агрегатов», — рассказывают в
компании.
«Вне зависимости от направления деятельности индустриальные организации
сталкиваются с одной и той же задачей — обеспечить непрерывность
процессов. Вот почему Kaspersky MLAD интересен не только
специалистам по информационной безопасности, но и широкому кругу
представителей производственных предприятий: технологам, инженерам АСУ ТП,
сервисным компаниям, производителям систем мониторинга и управления.
При использовании этой технологии общий экономический эффект, полученный
за счёт сокращения аварийных простоев и увеличения срока службы оборудования,
может достигать сотен миллиардов рублей, — утверждает руководитель отдела
перспективных технологий «Лаборатории Касперского» и один из авторов патента
Андрей Лаврентьев. У компании «уже есть опыт успешных внедрений на ряде
промышленных предприятий России», говорит он, добавляя, что сейчас «Лаборатории
Касперского» «работает над проектами в таких областях, как тепловая энергетика,
трубопроводный транспорт и инженерные системы зданий».