На трех из десяти российских АЭС – Нововоронежской АЭС-2, Ленинградской
АЭС-2 и Белоярской АЭС (филиалы концерна «Росэнергоатом», Электроэнергетический
дивизион госкорпорации «Росатом») – началась опытная эксплуатация новой
отечественной системы предиктивной аналитики, позволяющей увидеть потенциальную
проблему в работе оборудования еще до ее возникновения, сообщает пресс-служба
концерна «Росэнергоатом».
Реализация проекта и формирование в Электроэнергетическом дивизионе центра
компетенций в области предиктивной аналитики и анализа данных осуществляется на
базе АО «ВНИИАЭС».
Решение реализовано на отечественной цифровой платформы «АтомМайнд»,
разработанной Топливным дивизионом «Росатома», и, как сообщается,
«предназначено для максимально раннего выявления любых, даже самых малейших
изменений в работе оборудования и прогнозирования их дальнейшего развития». В
«Росэнергоатоме» отмечают, что продвинутые возможности «АтомМайнд» с
использованием алгоритмов машинного обучения и поддержкой нейросетей позволяют
создавать сложные модели для анализа больших массивов информации. Система в
режиме реального времени анализирует технологические параметры оборудования,
обнаруживает и фиксирует изменения, определяет их причину, прогнозирует
развитие ситуации и отправляет уведомление специалисту.
«Работник атомной станции получает не просто сигнал, а полную информацию о
том, какие параметры изменились и почему, как ситуация может развиваться дальше
и на что следует обратить особое внимание. Всё это даёт больше времени для
анализа и позволяет точнее планировать необходимые действия», – рассказал
руководитель проектного офиса по внедрению цифровых решений при эксплуатации
АЭС концерна «Росэнергоатом» Виктор Царану.
«Предиктивная аналитика – это хороший пример того, как современные
технологии могут приносить вполне конкретную пользу производству. Система
способна анализировать большие объемы данных и выявлять изменения, которые
человеку сложно заметить на ранней стадии. При этом решение остается за
специалистом, но цифровые инструменты дают ему дополнительную информацию для
более точной оценки ситуации», – подчеркнул директор по информационным
технологиям концерна «Росэнергоатом» Артём Головатый.
Ожидается, что применение предиктивной аналитики позволит дополнительно
повысить надежность эксплуатации оборудования АЭС, снизить вероятность его
повреждений и отказов, а также более точно планировать техническое обслуживание
и ремонты с учетом фактического состояния оборудования. Опытная эксплуатация на
трех АЭС позволит проверить работу системы в реальных производственных условиях
и принять решение о ее готовности к вводу в постоянную эксплуатацию, говорят в
«Росэнергоатоме».
Отмечается, что в настоящее время предиктивная аналитика является одним из
значимых направлений цифрового развития госкорпорации «Росатом».