На Главную

Расширенный поиск

НовостиКомментарииBigpower DailyЭнергорынокИнструментыМой BigPower
Вход Регистрация
 
10 декабря 2020, 21:39
Распечатать Отправить по почте Добавить в Избранное В формате RTF

Уральские ученые протестируют разработанную с НГТУ систему прогноза выработки солнечной энергии на других видах генерации


ЕКАТЕРИНБУРГ, 10 декабря (BigpowerNews) — Ученые Уральского федерального университета (УрФУ) в 2021 году протестируют разработанную с Новосибирским государственным техническим университетом (НГТУ) систему, прогнозирующую выработку энергии на солнечных электростанциях, на других видах возобновляемых источников энергии, сообщила ТАСС ведущий инженер кафедры автоматизированных электрических систем Уральского федерального университета Александра Хальясмаа

Старший преподаватель НГТУ Станислав Ерошенко ранее сообщал ТАСС о том, что ученые НГТУ и УрФУ создали на основе алгоритмов машинного обучения систему, прогнозирующую выработку энергии на солнечных электростанциях с точностью до 90%. В отличие от традиционной энергетики, в которой выработка мощностей станций предсказуема и управляема, электростанции на альтернативных источниках энергии полностью зависят от погодных условий. Существующие зарубежные системы, прогнозирующие выработку энергии (в частности, солнечных электростанций), достаточно специфичны, потому что используются для определенного типа станций. Созданная же российскими учеными система прогнозирования универсальна и применима для всех солнечных электростанций.

«В следующем году мы планируем тестирование разработанной модели в новой лаборатории Essence Уральского энергетического института УрФУ, реализованной в рамках одноименного проекта совместно с Евросоюзом […] для других видов станций, функционирующих на возобновляемых источниках энергии», — сообщила собеседница агентства.

По ее словам, идея разработки появилась после окончания совместного проекта с компанией «Прософт-Системы», также использовавшего идею прогнозирования генерации на возобновляемых источниках энергии на основе алгоритмов машинного обучения. После этого в НГТУ родилось новое совместное научное направление двух университетов «Обработка, анализ и представление данных в электроэнергетических системах».

В рамках создания системы уральский вуз занимается разработкой технологической части проекта, в то время как новосибирский — разработкой программной реализации данного проекта на основе алгоритмов машинного обучения. «Самым интересным в проекте оказалось эффективность применения алгоритмов машинного обучения для решения представленных задач и новые корреляции, неявные зависимости, которые удалось выявить в рамках задачи оперативного прогнозирования», — рассказала Хальясмаа.

Распечатать Отправить по почте Добавить в Избранное В формате RTF
РАНЕЕ В РУБРИКЕ
Все материалы рубрики: Производство
ГЛАВНОЕ
01 июля, 09:51
В Красноярск переехало более 40% работников московского офиса компании, включая всех руководителей. Рабочие места в Москве ликвидированы.
01 июля, 09:10
Закрыть до 350 МВт дефицита мощности в ОЭС Юга правительство рассчитывает за счет накопителей энергии, которые призваны сгладить пики потребления. Именно нехватка мощности привела к масштабным веерным отключениям на юге прошлым летом. Решить проблему предлагается за счет проведения конкурсов с заключением обязательных инвестконтрактов на строительство накопителей либо назначения ответственным за строительство «Россетей». Потребители находят идею слишком дорогой и неэффективной. Аналитики полагают, что траты будут сопоставимы со строительством новой генерации и в среднем обойдутся энергорынку в 72–98 млрд руб.
30 июня, 11:33
"Мечел" изучает продажу нескольких активов, в первую очередь сейчас рассматривает продажу "Кузбассэнергосбыта" и Южно-Кузбасской ГРЭС.



© 2025 ООО «БИГПАУЭР НЬЮС».
© 2009-2025 Информационное агентство «Big Electric Power News».
Реестровая запись ИА № ФС77-79736 от 27.11.2020г. выдано Роскомнадзором.
Категория информационной продукции 16+
тел. : +7(495) 589-51-97.
Телеграм-канал по энергетике BigpowerNews
Главный редактор: maksim.popov@bigpowernews.com
Редакция: editor@bigpowernews.com
Для пресс-релизов: newsroom@bigpowernews.com
Для анонсов:newsroom.events@bigpowernews.com
По вопросам рекламы:sales.service@bigpowernews.com

Подписка на информационные обзоры по электроэнергетике.

Информация об ограничениях

Сведения о направлении IT-деятельности:
ОКВЭД 63.11.1 (деятельность по созданию и использованию баз данных и информационных ресурсов).
Предоставление информационных услуг в области электроэнергетики на базе собственной инфраструктуры:
- Доступ к базе данных актуальной специализированной информации, поиск по запросу;
- «Bigpower Daily» - ежедневный информационный обзор электроэнергетики РФ;
- «Энергетика России: Итоги недели» - еженедельный обзор электроэнергетики РФ.


Самые актуальные новости энергетики России в профессиональном он-лайн издании BigpowerNews. Обзоры рынка, интервью, свежий взгляд на современные проблемы электроэнергетики – вся эта информация теперь представлена в одном месте! Электроэнергетика Российской Федерации и Москвы, в частности, рассматривается на страницах нашего специализированного издания. Текущее состояние и новое в электроэнергетике Вы сможете узнавать в режиме реального времени.

ГЭС РусГидро
Атомная энергетика в России
Электроэнергетика России и стран СНГ
Статистика рынка электроэнергии
АЭС России
ОРЭМ
Альтернативная энергетика
Рынок электроэнергии России
Котировки акций электроэнергетических компаний
Форум энергетиков
ТЭЦ
Министерство энергетики России
Энергетика, промышленность России
Перспективы развития энергетики
Мировая энергетика
Тарифы на электроэнергию
Промышленная энергетика
Росэнергоатом
Проблемы энергетики
Реформирование электроэнергетики России
ГРЭС
Интер РАО ЕЭС
РусГидро
Холдинг МРСК

Расширенный поиск